Data as Product
UX-driven schema design
Observability
Make failures visible, not silent
Modularity
Modular pipelines over monoliths
我曾經為 120 萬用戶打造 UI。但在某個時刻我意識到：最有影響力的工作不在表現層——而在數據層。
這個領悟讓我轉向數據工程。現在我架構的是驅動那些 UI 的管線： 從 CGM 血糖監測數據的即時處理，到跨境數據治理的合規架構，再到隱私優先的 AI 分析。
從 UX 視角設計數據 schema。理解用戶如何看、檢查、使用數據， 才能設計出真正可用的數據架構。
規範行業經驗（醫療 ISO 62304、基因分析、金融級）。 從 Day 1 就考慮審計和法規要求。
端到端數據品質保障。每個管線都像生產系統一樣監控告警， 讓失敗可見、可追溯。
WITS Corp / Cooler Master
電腦設備狀態顯示與設定系統，自建 log 系統實現資料觀察及維護性。 透過 log 即時回報硬體狀況，讓 PM 與使用者都能掌握設備情況。
Atgenomix / 基因分析平台
TB 級基因分析數據平台，配合 ISO 62304 認證文件及架構調整。 透過 GraphQL schema 引導使用者操作，優化查詢效能 75%。
獨立架構研究 / POC
解決「審計 vs 敏捷」矛盾。 Apache Iceberg + Trino 實現時間旅行查詢，滿足 ISO 審計。
1.2M+ 用戶 / 高併發
發現並修復地理編碼「倖存者偏差」問題。 支撐 10K+ 同時用戶，驅動分散式計算研究。
數據工程轉型
主體技術
React/TypeScript 為主要開發經驗，GraphQL 串接並透過 schema 引導使用者，Node.js/Python 透過 Side Project 實作
領域專長
• ISO 62304：配合認證文件與架構調整
• Observability：從 Sentry 到自建 log 系統，讓 PM/使用者也能掌握設備狀況
• OWASP：自建威脅偵測環境並進行分析修正
• Log System：透過 log 觀測設備穩定性，即時回報硬體狀況
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